圖書內容簡介

面向生成式人工智能迭代發展與數字社會建設的需要，探索數據規�；�利用的規則并形成行之有效的治理機能，是法學研究應予關注并需加以快速解決的關鍵問題。本書以此為背景，全書內容首先述了數據規�；�利用的理論研究，對數據利用的基礎理論、“數據二十條”與數據利用的發展面向、數據規�；�利用的理論漸進、數據規�；�利用的立法再造進行了深入且全面的論述。其次，以案例分析為主要模式，以上編理論為基礎，對數據利用中的法律實務問題、主要現實瓶頸等以核心要素形式逐一分析，并在最后對數據規�；�利用的實務建議，提出建構數據規�；�利用的新思路。

圖書目錄

"目　錄
第一章　數據利用的基礎理論
　第一節　數據的定義與概述
　第二節　數據利用的理論沿革
　第三節　數據利用的現實成效與主要困境
第二章　“數據二十條”與數據利用的發展面向
　第一節　“數據二十條”確定的數據利用原則
　第二節　技術視角下的數據利用
　第三節　市場視角下的數據利用
第三章　數據規模化利用的理論漸進
　第一節　數據規�；�利用的域外規定
　第二節　數據規�；�利用的現實含義
　第三節　數據規�；�利用的規則構建
第四章　數據規�；�利用的立法再造
　第一節　數據安全法的修改
　第二節　個人信息保護法的修改
　第三節　數據市場交易法、數據市場服務法建構
　第四節　數據跨境傳輸的管轄權構建
第五章　數據利用中的法律實務問題（上）
　第一節　隱私及個人信息保護
　第二節　網絡數據安全
第六章　數據利用中的法律實務問題（下）
　第一節　數據知識產權保護
　第二節　數據與不正當競爭
　第三節　數據與算法治理
第七章　數據規�；�利用的主要現實阻礙
　第一節　數據資源獲取困境
　第二節　公共數據開放推進緩慢
　第三節　企業數據權益未明確
　第四節　個人信息處理合規風險高
　第五節　重要數據識別泛化危機
　第六節　流通及使用規則不完善
第八章　數據規�；�利用的實務建議
　第一節　監管機構
　第二節　數據主體
附錄一：國內外數據保護法律文件
附錄二：國內外主要典型案例
附錄三：數據合規實務操作指引與自檢表"