圖書內容簡介

"從人工智能合規的底層邏輯與風險演變，到中國監管體系的法律基石與實踐探索；從數據安全與個人信息保護，到算法推薦、深度合成、生成內容標識的制度要求；從開源項目的合規挑戰，到企業在數字化轉型中如何理性評估與穩妥落地；再到知識產權的復雜交鋒與比較法的視角，本書力圖呈現一個立體而完整的圖景。
本書特別強調合規的“前置性”與“全周期”，主張將合規理念融入數據的合規收集，算法的透明設計，系統的持續監測，應用的場景適配，乃至跨境傳輸中的安全審查等每一個環節。
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圖書目錄

"目　錄
第一編 人工智能（AI）與合規基礎
第一章　人工智能合規概述
第一節　AI的內涵與合規的意義
第二節　AI合規面臨的風險與挑戰
第二章　中國人工智能合規監管體系
第一節　中國AI監管法律框架概述
第二節　AI領域的具體監管規定
第三節　與AI相關監管部門及職能簡要介紹
第二編 AI數據與技術應用的合規要求
第三章　人工智能數據合規要求
第一節　人工智能的數據安全要求與個人信息保護
第二節　生成式人工智能訓練語料安全
第三節　數據爬取的合規風險與控制措施
第四章　算法推薦與自動決策合規管理
第一節　算法推薦的定義與應用場景
第二節　《互聯網信息服務算法推薦管理規定》出臺背景與意義
第三節　《互聯網信息服務算法推薦管理規定》核心內容解析
第四節　算法備案
第五章　深度合成技術服務的監管與合規
第一節　深度合成技術的定義與應用場景
第二節　《互聯網信息服務深度合成管理規定》的出臺背景與意義
第三節　《互聯網信息服務深度合成管理規定》核心內容解析
第四節　典型案例
第六章　生成式人工智能監管與合規
第一節　生成式人工智能的定義
第二節　生成式人工智能技術特點與監管要點
第三節　《生成式人工智能服務管理暫行辦法》核心法規與政策框架解讀
第四節　人工智能生成合成內容標識
第五節　典型案例——重慶“開山猴AI寫作”行政處罰事件
第七章　開源人工智能項目的合規性問題的探討
第一節　開源項目的技術趨勢與合規挑戰
第二節　開源許可證種類與合規建議
第三節　企業使用開源項目的合規注意事項
第四節　典型案例——華為盤古大模型開源代表引發熱議事件
第三編 AI生成內容與知識產權保護
第八章　人工智能生成內容的知識產權問題分析
第一節　人工智能生成內容的普遍性與爭議性
第二節　生成式人工智能模型不同階段的著作權侵權風險
第三節　人工智能生成內容的合規策略
第四編 企業數宇化轉型
第九章　企業數字化轉型的理性路徑
第一節　避免“AI焦慮癥”：理性評估vs.盲目跟風
第二節　商業價值導向的AI應用策略
第三節　企業數字化轉型的理性路徑：“三重螺旋”架構
第五編 全球人工智能監管對比與趨勢展望
第十章　美國人工智能監管模式
第一節　美國人工智能立法現狀
第二節　各州AI立法的多樣化實踐
第三節　展望與挑戰
第十一章　歐盟人工智能監管模式
第一節　歐盟AI監管模式
第二節　歐盟人工智能法案主要內容
第三節　歐盟AI監管模式優缺點
第四節　對我國的借鑒意義
第十二章　韓國人工智能監管模式
第一節　韓國人工智能立法背景
第二節　韓國AI法案重點內容
第十三章　全球人工智能監管模式對比分析

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