江西省工業和信息化廳

關于開展江西省制造業人工智能垂類模型、智能體、語料庫培育入庫的通知


各設區市工信局、贛江新區經發局，各有關單位：

按照工作部署要求，搶抓人工智能產業發展機遇，加快推動我省制造業領域行業大模型、工業智能體和高質量語料庫的研發創新、場景應用和生態構建，強化優質人工智能成果的項目儲備與培育孵化，現組織開展江西省制造業人工智能垂類模型、智能體、語料庫培育入庫工作，賦能全省制造業高端化、智能化、綠色化高質量發展。有關事項通知如下：

一、培育方向
結合全國制造業人工智能發展趨勢和我省“1269”重點產業鏈發展需求，聚焦技術創新、場景適配、產業賦能核心目標，明確以下培育方向：

（一）垂類模型培育
1.面向我省“1269”重點產業鏈核心環節、制造業特定應用場景和關鍵生產工序，緊扣企業生產經營和產業發展實際痛點，以解決行業共性瓶頸和企業個性化需求為核心，自主研發或基于成熟基礎大模型二次開發的垂直領域行業大模型、制造業通用大模型、細分場景小模型等。

2.模型訓練數據具備一定規模和行業代表性，滿足高準確性、完整性、一致性、時效性和安全性等高質量要求，模型具有實際應用案例或有明確的應用場景和落地計劃。

3.模型已通過或計劃在培育期內開展第三方專業評測機構的技術水平、性能指標、行業適配性等專項評測。

（二）智能體培育
1.圍繞制造業研發設計、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等核心環節，具備環境感知、自主決策、動態適應、工具調用、協同交互能力的工業智能體，可實現工業場景的智能化作業、流程優化和效率提升。

2.智能體已通過或計劃在培育期內開展第三方機構的功能、性能、安全性檢測，已實現商業化應用或完成試點驗證，技術模式和應用方案具備跨企業、跨場景的可復制推廣價值。

（三）語料庫培育
1.涵蓋我省制造業重點行業的基礎理論研究、研發設計、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等全流程產生和積累的知識數據匯聚，以文本、圖像、音視頻等形式記錄的多模態數據（含結構化、非結構化、半結構化數據）總和，具備鮮明的制造業行業特征和江西產業特色，可應用于模數共振使用。

2.采集的數據已完成清洗、標注、增強、去噪和格式統一等規范化處理，可有效支持制造業行業應用中的自然語言處理、機器學習、計算機視覺、模型訓練微調等人工智能任務。

3.語料庫的規模、質量和領域覆蓋度，能夠滿足制造業垂類模型、細分場景小模型的開發、訓練、微調及迭代優化需求。

二、入庫條件
申報入庫的垂類模型、智能體、語料庫需同時滿足以下條件，確保培育對象的技術創新性、產業適用性和發展潛力，夯實項目儲備基礎：

1.培育主體擁有相關成果的自主知識產權，包括但不限于專利權、軟件著作權、數據知識產權等，權屬清晰，不存在知識產權權屬糾紛、侵權行為等情形。

2.垂類模型、智能體原則上需在入庫后6個月內完成第三方專業機構的檢測評測，具備一定規模的高質量訓練數據，在技術架構、算法優化、性能指標、場景適配等方面有較大創新，在特定制造業行業或領域內具有高度的專業化和適用性，有明確的市場需求和較強的市場競爭力。

3.語料庫在培育期間數據量不低于10萬條（剔除重復、無效數據），數據質量高、領域覆蓋廣、產業價值大、應用成效初顯，需在入庫后1年內通過第三方機構的質量、安全、適用性等專項測評。

4.培育主體具備在人工智能領域開展持續技術創新的科研能力，擁有模型訓練、優化、數據處理或場景應用落地所需的專業人才隊伍，核心研發人員不少于10人，團隊結構合理、穩定性強，具備成果持續迭代優化和產業化落地能力。

5.相關成果已形成實際應用案例，或擁有明確、可落地的應用場景和實施計劃，需在入庫后1年內完成驗證并實現穩定運行，應用成效可量化、可驗證。

6.培育過程中嚴格遵守國家關于數據安全、網絡安全、個人信息保護、知識產權保護等相關法律法規和政策要求，垂類模型、智能體需具備基礎的安全防護、風險防控能力，語料庫需完成脫敏處理，不含國家敏感信息、商業秘密、違法違規信息及個人隱私信息。

三、申報流程
按照自主申報、審核推薦、評審入庫、年度評估、動態管理的原則開展培育入庫工作，流程如下：

（一）自主申報
申報單位根據自身成果類型和培育方向，如實、完整填寫《江西省制造業人工智能垂類模型、智能體、語料庫申報書》（見附件1），按要求準備相關佐證材料，于2026年5月10日前報送至所在地工信主管部門。同一單位可申報多個培育方向，每個方向單獨填報申報書。

（二）審核推薦
各設區市工信局、贛江新區經發局對轄區內申報單位的資質、申報材料的真實性、合規性、完整性進行嚴格初審，擇優確定推薦名單，按推薦順序填寫《XX市（新區）人工智能垂類模型、智能體、語料庫推薦匯總表》（見附件2）并加蓋公章，于2026年5月20日前將推薦申報材料（紙質版＋電子版）及匯總表報送至省工信廳軟件服務業處。

（三）評審入庫
省工業和信息化廳將組織人工智能、制造業領域的技術專家、行業專家和管理專家，通過材料評審、現場核查（必要時）等方式，對申報成果進行綜合評審，重點評估技術創新性、產業適配性、應用潛力、團隊能力等指標。對符合培育入庫條件的，納入江西省制造業人工智能垂類模型、智能體、語料庫培育庫，予以公示并公布名單。

（四）年度評估與動態管理
入庫滿1年后，由省工業和信息化廳組織專家對培育庫內項目開展年度綜合評估，評估結果分為優秀、合格、不合格三個等次，實行動態管理：

1.評估結果為不合格的，給予3個月整改期，整改后復評仍不合格或未按要求整改的，予以出庫；連續兩年評估不合格的，直接出庫并取消后續申報資格。

2.評估結果為合格的，保留入庫資格，省工信廳將給予針對性指導，推動其持續迭代優化、完善應用場景。

3.評估結果為優秀的，正式納為江西省省級制造業人工智能垂類模型／智能體／語料庫，在政策扶持、項目申報、宣傳推廣、場景對接等方面予以重點傾斜。

四、有關要求
（一）高度重視，精心組織。本次培育入庫工作是我省夯實制造業人工智能產業基礎、強化優質項目儲備、推動“人工智能＋制造”深度融合的重要舉措。各地工信主管部門要高度重視，廣泛動員轄區內制造業企業、人工智能研發機構、高校院所、產業平臺等相關單位積極參與，力求覆蓋我省主要制造業行業和重點企業，確保優質成果應報盡報。

（二）嚴格審核，擇優推薦。各地工信主管部門要切實履行初審職責，嚴把申報材料質量關，對申報單位的資質、成果真實性、知識產權權屬、合規經營等情況進行嚴格核查，堅決杜絕弄虛作假、虛報瞞報等行為，擇優推薦技術先進、成效顯著、潛力突出的項目，確保培育庫項目質量。

（三）規范填報，確保準確。各申報單位要指定熟悉業務的專人負責申報工作，嚴格按照本通知要求和申報書填報說明，如實、完整、規范填寫申報材料，明確核心指標、佐證材料齊全，確保申報信息真實、準確、有效。

（四）免費申報，強化監督。本次培育入庫工作不收取任何費用，申報單位自愿參與。省工信廳將對申報、評審、培育全過程進行監督，對弄虛作假、騙取入庫資格的單位，一經查實，立即取消入庫資格，納入行業信用記錄，并向社會公示。

（五）聯系方式：

聯系人：江西省工業和信息化廳軟件服務業處 李昱欣

聯系電話：0791－88916393、13133819798

電子郵箱：jiangxivr＠jxciit.gov.cn



附件：1.江西省制造業人工智能垂類模型、智能體、語料庫申報書

2.XX市（新區）人工智能垂類模型、智能體、語料庫推薦匯總表





江西省工業和信息化廳

2026年4月9日